Le laboratoire de l'IA de Huawei repousse les accusations de plagiat d'un groupe de recherche appelé Honestagi. Le groupe a affirmé vendredi que le nouveau modèle Pangu Pro AI de Huawei est une copie du modèle QWEN 2.5 d'Alibaba. Dans un communiqué du samedi 7 juillet, Noah Ark Lab de Huawei a nié l'accusation,indiquant que son modèle a été développé indépendamment.
Le litige public met en évidence l'intense concurrence et les batailles de la propriété intellectuelle dans l'industrie de l'IA en plein essor de la Chine. Alors que les géants de la technologie locale se déroulent pour la domination au milieu des sanctions américaines, l'intégrité de leurs modèles fondamentaux est inscrit à un examen minutieux de la communauté mondiale des open source.
La controverse a éclaté le 6 juillet lorsqu'un groupe s'appelait HonnêtePublié un rapport désormais supprimé sur GitHub (disponible via les archives Web). Le document allègue que le modèle Pangu Pro Moe de Huawei, récemment open source, n'est pas une création originale mais une version «Upcoycled» du modèle Qwen 2.5 14b de rival d'Alibaba.
Une «empreinte digitale» du plagiat?
La revendication centrale de Honestagi repose sur une nouvelle technique «empreinte digitale». La méthode analyse les modèles d'écart type des matrices de paramètres d'attention (Q, K, V, O) sur les couches d'un modèle. Les chercheurs soutiennent que ces modèles sont une propriété intrinsèque de l'architecture et de l'histoire de la formation d'un modèle.
Cette analyse a révélé ce que le document appelle une «corrélation extraordinaire» de 0,927 entre Pangu et Qwen. Honestagi soutient que cette empreinte statistique est suffisamment robuste pour survivre à une formation continue, une technique commune qui peut effacer les filigranes traditionnels à partir d'un modèle volé.
Corrélation d'analyse des graphiques de Honestagi
Pour renforcer son cas, le groupe a souligné des similitudes architecturales supplémentaires. Ils ont mis en évidence les modèles presque identiques dans les projections de biais QKV et les poids de tempête d'attention. Les chercheurs ont même découvert un dossier de licence QWEN dansRéférentiel de code officiel de Pangu sur gitcode. Honestagi a conclu son article en déclarant: «Tous ces points sont des coïncidences? Probablement pas.»
Selon les chercheurs, ces modèles uniques émergent naturellement de l'architecture fondamentale d'un modèle et peuvent être calculés avec une fonction de base,torch.std (), appliqué aux matrices de paramètres. En normalisant ces valeurs d'écart type à toutes les couches, ils créent une signature distincte capable d'identifier la lignée d'un modèle même après des modifications significatives comme l'entraînement continu.
Pour renforcer leur affirmation principale, les chercheurs ont souligné une cascade de preuves corroborantes. Ils ont souligné que les modèles de biais QKV dans Pangu étaient une correspondance presque parfaite pour QWEN 2.5. Ils ont appelé cela particulièrement «accablant», soutiennent-ils, car le biais QKV était une caractéristique distinctive des premiers modèles QWEN qui a depuis été abandonné par la plupart des projets open-source, y compris le nouveau QWEN3 d'Alibaba. Le groupe a noté que son enquête est en cours, l'analyse initiale des activations du modèle montrant également un chevauchement substantiel.
Le groupe a directement contesté la notion de coïncidence, arguant que le grand nombre de traits qui se chevauchent indiquent une copie délibérée. Ils ont également affirmé avoir reçu des déclarations de plusieurs dénonciateurs qui ont soutenu leur hypothèse:
«Nous avons reçu des messages de plusieurs dénonciateurs (prétend être) dans leur équipe. Ils ont confirmé l'accusation envers Pangu Pro Moe et ont également confirmé qu'il existe une version de Pangu Ultra Moe qui est« très similaire »à Deepseek-V3 (toujours UPCycling, mais d'une autre manière, qui correspond aux informations fournies par les problèmes 2 et 4). l'identité de ces dénonciateurs. »
Le déni de l'entreprise de Huawei
Huawei a émis une réfutation rapide et ferme. Le 7 juillet, son Noah Ark Lab a publié une déclaration affirmant que le modèle Pangu était «… non basé sur une formation incrémentielle des modèles d'autres fabricants…» et a été développé indépendamment à partir de zéro. Le laboratoire a souligné que le modèle a été entièrement construit sur les puces Ascend IA de Huawei.
Tout en reconnaissant l'utilisation d'un code open-source tiers, la déclaration de Huawei a souligné que son équipe de développement adhérait strictement à toutes les exigences de licence. Le déni encadre le modèle Pangu comme un élément clé de sa stratégie d'autonomie, et non comme une œuvre dérivée.
Une «guerre» de l'IA dans un écosystème sanctionné
Cet affrontement de la propriété intellectuelle se déroule quelques jours seulement après que Huawei a fait un pivot stratégique majeur. Le 2 juillet, la société a ouvert ses modèles Pangu, une décision largement interprétée comme un effort pour construire un écosystème logiciel captif autour de son matériel.
Cette stratégie vise à stimuler les ventes de ses accélérateurs ASCEND IA, créant une pile technologique autosuffisante pour contrer les sanctions américaines. Comme l'a noté Mark Einstein de Counterpoint, «son objectif est finalement d'utiliser des produits open source pour stimuler les ventes de matériel, ce qui est un modèle complètement différent des autres.» Cette approche axée sur le matériel est cruciale pour la survie et la compétitivité de Huawei.
Apprendre encore plus:
L'incident souligne la concurrence féroce dans le secteur de l'IA chinois, souvent surnommé une «guerre d'une centaine de modèles». Les géants de la technologie comme Alibaba, Baidu et maintenant Huawei sont agressivement ouverts de leur IA de base pour capturer le développeur MindShare et la domination du marché.
Cette poussée open source est essentielle car les contrôles d'exportation américains ont effectivement coupé les entreprises chinoises des GPU NVIDIA de niveau supérieur. L'aspirateur matériel qui en résulte a fait de Huawei's Ascend Chips une alternative vitale pour les promoteurs domestiques.
Paul Triolo de Albright Stonebridge Group a prédit que les limites américaines «… signifieront que le GPU Ascend 910C de Huawei deviendra désormais le matériel de choix pour les développeurs de modèles (chinois) et pour le déploiement de la capacité d'inférence.»
L'accusation du plagiat, qu'elle soit prouvée ou non, complique les ambitions de Huawei. Il soulève des questions sur la transparence et la confiance à un moment où l'entreprise essaie de se positionner en tant que championne nationale en IA. Comme l'a dit Honestagi, à une époque où «continuer la formation n'est pas tout ce dont vous avez besoin pour voler un modèle», des méthodes robustes pour vérifier la provenance du modèle deviennent essentielles pour une concurrence équitable.
